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智慧实验室的构成主要包括以下几个部分：

首先，感知系统是其核心之一，主要包括门禁系统、人脸识别系统、红外感知系统（如红外跟踪系统）、环境传感系统（如温度传感系统、湿度传感系统、压力传感器、光线传感器等）以及设备状态感知系统（如设备参数采集系统）等。这些系统共同实现对实验室环境、设备状态以及人员进出等关键信息的实时感知和监控。

其次，信息传输系统负责将感知系统收集到的信息通过无线传输技术（如4G、5G、红外）或有线网络传输到各类计算机服务器。这一环节确保了信息的快速、准确传递，为后续的数据处理和控制提供了基础。

接下来，信息处理系统是关键环节，它运用大数据、AI、区块链、仿真技术等先进技术，编制具备自学习、自适应的处理系统软件。该系统对通过互联网传递来的物联感知数据进行识别、判断，然后将处理控制信号通过网络系统传递到物联网的终端，控制终端进行相应操作。

最后，执行系统负责将服务器发出的控制信息通过网络系统传递给各类需要动作的设备，如室内压力的新风阀门或排风阀门、门禁系统的开关、窗帘关（闭）的步进电机等。这一系统确保了各项指令的准确执行，实现了对实验室环境的智能化控制。

此外，智慧实验室还包括软件平台的建设，如博思特智慧实验室综合管理系统平台等。这些平台以学校实验室日常管理的核心业务流程、重要管理事务为基础，围绕实践教学、实验过程、设备仪器以及人、财、物等核心要素，结合互联网、物联网技术，构建信息化管理平台，全面提高实验室与教学实践的管理水平。

总的来说，智慧实验室的构成是一个复杂而精细的系统，各个部分相互协作，共同实现了实验室的智能化管理和高效运行。